i-BIG

기업의 대용량 데이터 분석을 위한 빅데이터 분석 엔진

i-BIG은 기업 내외부에 축적되는 대용량의 데이터를 수집, 저장, 관리, 분석 및 시각화할 수 있는 Big Data 분석 플랫폼입니다. BI/OLAP 처리 기술에 Big Data 분석 기술이 융합됨으로써 단일 플랫폼에서 Big Data를 다양한 형태로 좀 더 효과적으로 분석할 수 있습니다.

  • 개요
  • Architecture
  • 특징
  • 적용사례
  • 적용화면
Feature
i-BIG은 현대 비즈니스 상황에서 빠르게 늘어나는 데이터들이 기업의 비즈니스에 의미 있는 데이터가 될 수 있도록 대용량의 데이터를 분석하는 솔루션입니다.
빅데이터 분석을 통해 기업은 문제 해결, 미래예측, 새로운 비즈니스 발굴을 위한 Insight를 확보할 수 있으며, 이를 바탕으로 기업 경쟁력을 향상시킬 수 있습니다.
  • Smart BI 기반의 빅데이터 분석 솔루션
  • 100억 건 이상의 구조화된 데이터에 최적화
  • 고객의 데이터 환경을 고려한 차별화된 맞춤형 빅데이터 분석 솔루션
  • Big Data 전문가가 아니더라도 누구나 쉽게 이용할 수 있도록 사용과 개발이 편리
  • 빠른 성능
  • 탁원한 BI 분석
  • 사용자 편의
  • 최적화 능력
최적의 맞춤형 Big Data 분석 플랫폼
고객의 데이터 환경을 고려하여 Column DB와 In Memory DB의 두 가지 형태 엔진을 모두 지원

Memory DB

  • 자주 사용되는 검색 결과를 Memory DB를 이용하여 보관 / 관리하여 처리 속도 향상
  • Memory Query Manager에 의해 사용자 질의(Query) 관리

High Performance Column DB

  • 오픈 소스 Column DB를 사용하여 Big Data에 대한 복잡한 Query도 빠른 속도로 처리
  • 수직분할에 의한 I/O 효율성 및 뛰어난 데이터 압축률
Architecture
BI 솔루션의 강력한 데이터 및 보고서 분석 기능과 빅데이터 분석 기능을 융합한 빅데이터 분석 플랫폼입니다.
특징
i-BIG은 자사가 보유한 독자 빅데이터 처리 기술 및 방법론 적용을 통해 대용량 데이터의 빠른 처리가 가능하며, 저비용 고효율의 분석 환경 구현이 가능한 빅데이터 분석 플랫폼입니다.

최고의 BI 분석 툴과 융합된 빅데이터 분석 플랫폼 제공

  • 검증된 BI 솔루션과 융합하여 강력한 데이터 분석 기능 제공
  • 최신 데이터 분석 기술 조합을 통한 빠른 데이터 처리
  • 친숙하고 직관적인 UI 제공
  • 대용량 데이터를 활용하여 쉽고 편리하게 보고서 제작
  • Dashboard와 정형/비정형/OLAP/통계/KPI 등 다양한 보고서 포맷 제공
  • Self-Service Analysis
  • 예측, 시뮬레이션 BI 지원
  • Mobile BI 지원

독자 빅데이터 처리 방법론

  • 20년 이상 축적된 BI 실전 경험과 노하우를 기반으로 한 검증된 방법론
  • 최고의 대용량 데이터 분석 기술과 효과적인 분석 방법론을 통해
    대용량 데이터에 대한 빠른 분석 결과 제공
  • 기업의 데이터 및 업무환경을 분석하여 개별 기업에
    최적화된 맞춤형 대용량 데이터 처리 플랫폼 제공
  • 대용량 데이터를 활용하여 쉽고 편리하게 보고서 제작
  • Dashboard와 정형/비정형/OLAP/통계/KPI 등 다양한 보고서 포맷 제공
    (고객 맞춤형 데이터 구조화, 데이터 저장 방식의 차별화)

확장성

  • Big Data Indexing
  • 다양한 데이터 소스 지원 : All RDB DBMS, DW Appliance
  • 다른 빅데이터 솔루션과의 폭넓은 연동 : Hadoop, R, MapR, Vectorwise, Splunk
  • Excel 과의 완벽 호환

보안

  • 사용자 관리
  • 로그 관리
  • DB 접속 관리
  • SQL 관리
  • 보고서 관리
  • 데이터 암호화
  • SSO 연동
  • DRM 연동
적용사례
구분 적용사례 상세설명
적용사례 1 기상청 맞춤형 기상기후 빅데이터 서비스 기반 구축 대용량 기상 데이터의 분석 결과와 농업, 관광, 문화, 교통 분야의 빅데이터를 융합, 분석하고 그 결과를 시각화하여 웹 포털로 제공하는 융합 시범 서비스 구축
적용사례 2 H 홈쇼핑 신 정보시스템 매일 발생하는 3~4억 건의 대용량 데이터에 대한 사용되는 검색 결과를 Memory 및 Cache로 처리하여 검색 처리시간을 2~3초 이내로 향상
적용사례 3 P 철강회사 SCM 판매 모니터링 시스템 판매, 생산, 재고, 납기, 수익성 등의 종합적인 분석을 위한 Column DB 기반 저장소 도입으로 복잡한 로직의 분석도 빠른 속도로 분석하고 구축 및 운영 비용 70% 이상 절감
적용사례 4 L 통신사 BS 통합정보 시스템 In Memory 저장소 도입으로 현업 중심의 Self-Service 분석을 위한 통합 분석체계를 구축하여 원천 데이터 건수 5~6억 건에서 도출한 정보를 적기에 현장에서 활용될 수 있는 체계를 구현
적용사례 5 H 스마트카드 수도권 통합 정산 시스템 In Memory 저장소를 활용한 대용량 분석 시스템을 구축하고 분석한 보고서를 모바일로 자동 변환하여 언제 어디서든 빅데이터 분석이 가능할 수 있도록 구현
적용화면
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  • i-BIG은 대용량 데이터 처리를 위한 추가 분석 모듈이므로 BI MATRIX의 BI Solution과 함께 사용해야 합니다.
  • 위 화면은 i-BIG과 시각화 솔루션 및 BI Solution을 함께 사용한 예시입니다.